ARDUINO SMART HOME DIY СТАРТОВИЙ НАБІР

Завдяки стрімкому розвитку технологій розумні будинки, які автоматично дистанційно керуються за допомогою смартфонів та інших пристроїв, стали більш звичним явищем. З цієї ж причини вони все більше привертали увагу і ловили людей на фантазії.

З метою покращення умов проживання в домогосподарстві система «розумний дім» була інтегрована з такими технологіями, як інформаційні технології, телекомунікації, автоматичне керування та інші, і стала комплексною та інтелектуальною системою, яка забезпечує безпеку, комфорт, затишок, послуги. , практичність і екологічність.

Запущені Keyestudio набори для розумного дому засновані на апаратному забезпеченні Micro:bit з відкритим вихідним кодом і призначені для тих, хто мріє жити більш комфортним життям за допомогою технологій.

Ця система розумного дому з мікробітом як платою керування оснащена РК-дисплеєм 1602, датчиком температури та вологості DHT11, аналоговим датчиком газу (MQ_2), датчиком руху PIR, модулем RGB 6812, сервоприводом, датчиком пари, мікробітом BT та іншим датчики.

За допомогою цих датчиків цей набір можна використовувати для визначення температури, вологості та концентрації горючих газів у вашому домі, а також відкривати та закривати двері. Крім того, вся виявлена ​​інформація може відображатися на РК-дисплеї 1602 у режимі реального часу, який можна перевіряти та контролювати за допомогою смартфонів або iPad. До речі, він підтримує живлення від сонячних батарей або кабелю USB.

Цей підручник допоможе вам створити комплекти розумного дому та керувати ними за допомогою коду, написаного на онлайн-платформі графічного програмування Makecode. У цьому процесі ви можете не тільки підвищити свою здатність робити речі, але й навчитися програмуванню.

Micro:bit makfor — це найпоширеніше графічне середовище розробки на офіційному веб-сайті micro:bit. Він базується на графічному середовищі розробки, розробленому Microsoft у рамках проекту з відкритим кодом. Це графічне програмування також можна перетворити на текстову версію, а саме на Python або JavaScript. Поєднання коду та графіки робить його дуже зручним і легким для вивчення. У той же час його можна моделювати або програмувати для електронних компонентів.

Підручники:

https://fs.keyestudio.com/KS4027-4028

#MB1192